برمجيات إدارة الشبكة والتحكم والتحليل
iMaster NCE-CampusInsight
Huawei iMaster NCE-CampusInsight (CampusInsight للاختصار)، محلل شبكة الحرم الجامعي من Huawei، يغيّر وضع المراقبة التقليدي الذي يركز على حالة الموارد. يجمع بيانات الشبكة في الوقت الحقيقي عبر Telemetry، ويحدد سلوكيات الشبكة وأنماط الأخطاء بناءً على تحليلات البيانات الضخمة والخوارزميات الذكية. يساعد هذا موظفي O&M على اكتشاف 85% من المشكلات المحتملة في الشبكة بشكل استباقي وبناء تجربة شبكة Wi-Fi->LAN->WAN عالية الجودة من الطرف إلى الطرف.
عرض صحة الشبكة، تحسين أداء الشبكة بنسبة 58٪
عرض تجربة التطبيق، تقليل زمن تحديد الأخطاء بنسبة 95%
عرض تجربة المستخدم، خفض شكاوى المستخدمين بنسبة 90٪
NetMaster، 80٪ من أعطال الشبكات اللاسلكية النموذجية تُحل تلقائيًا
المواصفات
| تصور متعدد الأبعاد للشبكة وحالة العميل والوعي بتجربة العميل طوال الرحلة | يتيح للمسؤولين عرض إحصاءات البيانات متعددة الأبعاد بناءً على مستويات ومناطق مختلفة. يتيح للمسؤولين عرض المشكلات المتعلقة بالوصول إلى الشبكة، واختناق الشبكة، وحالة الأجهزة، وحزم الأخطاء من منظور المباني. يمكن البحث عن مستخدمي الشبكة بناءً على المباني، وعرض معلومات عن المباني التي مرّ المستخدمون بها خلال فترة زمنية محددة. يتيح للمسؤولين استيراد عروض الطوبولوجيا وتخطيط مواقع نقاط الوصول (AP) لعرض توزيع مواقع الأعطال بوضوح. يتيح للمسؤولين عرض خريطة الحرارة الراديوية حسب موقع نقطة الوصول. يتيح للمسؤولين استيراد بيانات تخطيط الشبكة للمقارنة مع بيانات الشبكة الفعلية، وعرض الفروقات بينها. يعرض نتائج تحليل الطيف بناءً على نقاط الوصول، بما في ذلك مراقبة حالة القناة الكاملة، ومصادر تداخل Wi-Fi، ومصادر التداخل غير Wi-Fi. ينتج تقارير اختبار الاتصال للمقارنة بين شبكات متعددة البائعين في الوقت الفعلي ويتيح للمسؤولين التعرف بوضوح على تجربة شبكة Wi-Fi من خلال اختبارات الاتصال على التطبيقات. يتيح للمسؤولين عرض تجربة الرحلة الكاملة، بما في ذلك من، ومتى، وأي نقطة وصول تم الاتصال بها، والتجربة، والمشكلات. يدعم ملفات تعريف الأجهزة ويتيح للمسؤولين عرض حالة صحة المفاتيح (switches) ونقاط الوصول. يتتبع عملية وصول العميل إلى الشبكة، بما في ذلك معلومات بروتوكول مفصلة في مراحل الارتباط، والمصادقة (دعم 802.1X، البوابة، وعنوان MAC)، وDHCP. تشمل معلومات البروتوكول نتيجة التفاعل والوقت المستغرق. إذا فشل التفاعل، يتم أيضًا عرض أسباب الفشل. يحلل بشكل مترابط مستخدمي الشبكة ذوي التجربة الضعيفة. عندما تتدهور تجربة المستخدم، يحدد CampusInsight مؤشرات KPI مترابطة كمية بناءً على خوارزمية تحليل تشابه KPI، مما يحسن بشكل فعال دقة تحديد السبب الجذري. |
|---|---|
| التعرف التلقائي والتنبؤ الاستباقي لمشكلات الشبكة | يدعم التعرف التلقائي على مشكلات الشبكة الشائعة بناءً على تحليلات البيانات الضخمة وخوارزميات التعلم الآلي: الاتصال، أداء واجهة الهواء، التجوال، بيئة الجهاز، سعة الجهاز، أداء الشبكة، ومشكلات حالة الشبكة. تشمل المشكلات فشل المصادقة، تغطية إشارة ضعيفة، عمل العملاء القادرين على النطاق المزدوج مع إعطاء الأولوية لتردد 2.4 جيجاهرتز، وازدحام الشبكة. يدعم التعلم ورسم الخط الأساسي الديناميكي لسلوك الشبكة لتوقع اتجاه التغيير واكتشاف الاستثناءات من خلال مقارنة البيانات. يحلل البيانات المبلغ عنها على المستوى الثاني بذكاء ويؤسس نظام تقييم صحة الشبكة من أبعاد متعددة. تقوم CampusInsight بتقييم وترتيب المناطق بناءً على أوزان المؤشرات، مما يدفع التحسين المستمر من تجربة سيئة إلى تجربة جيدة وتحسين جودة الشبكة تدريجياً. يمكن عرض مقارنة الخط الأساسي الديناميكي بين المنطقة المحلية والمناطق الأخرى لكل مؤشر. توفر CampusInsight مؤشرات السبب الجذري المرتبطة، مما يتيح تحليلًا عميقًا للسبب الجذري. يمكن اختيار أوقات أو مناطق مختلفة للمقارنة والتحليل وتُرسل تقارير صحة الشبكة إلى المسؤولين في الوقت الفعلي أو دوريًا عبر البريد الإلكتروني. |
| تحديد ذكي وتحليل السبب الجذري لمشكلات الشبكة | عرض توزيع القضايا يتيح للمسؤولين رؤية عدد القضايا على الأجهزة المختلفة وعدد العملاء المتأثرين. يساعد ذلك المسؤولين على التركيز بسرعة على الأجهزة المتأثرة والفترة الزمنية التي تحدث فيها العديد من القضايا. عرض تحليل تأثير القضايا يتيح للمسؤولين تصفية عوامل التأثير من أبعاد متعددة والحفر طبقة بطبقة لتحديد سبب الجذر بسرعة. يحلل الأسباب الجذرية ويقدم اقتراحات تصحيحية للمساعدة في إغلاق القضايا بسرعة. |
| فتح واجهات برمجة التطبيقات الشمالية المفتوحة، توفير بيانات متنوعة للتحليل الذكي | يدعم قدرات تطوير ثانوية مختلفة بناءً على خصائص البيانات. يمكن لثلاثة أنواع من الواجهات فتح البيانات الخام والبيانات المحللة للأنظمة الخارجية، بما في ذلك أنظمة تشغيل الشبكة وخدمات تكنولوجيا المعلومات، مما يوفر بيانات تحليلية ذكية أغنى. (1) RESTful NBI: يفتح بيانات الموارد (الجهاز، الواجهة، الرابط، وبيانات اللوحة)، بيانات الصحة (قضايا الصحة وتقييمات الصحة) وبيانات جلسة الطرف النهائي للأنظمة الخارجية. (2) SNMP NBI: يرسل بيانات الإنذارات إلى نظام طرف ثالث عبر SNMP. (3) Kafka NBI: يستهلك البيانات التي يجمعها CampusInsight عبر التليمترية باستخدام واجهة المستهلك API التي توفرها Kafka. |
| معايرة راديو ذكية | ملاحظات محاكاة الوقت الحقيقي: يقوم CampusInsight بتقييم تعارضات قنوات الشبكة اللاسلكية بناءً على معلومات الجيران والراديو للأجهزة في كل طابق ويقدم اقتراحات المعايرة. (لا يتم دعم ملاحظات المحاكاة للمناطق التي لا يوجد لها طابق مخطط.) عرض المعايرة التنبؤية المدعومة بالبيانات الضخمة وعرض مكسب ما بعد المعايرة: يحدد CampusInsight نقاط الوصول ذات الحمل العالي ونقاط الوصول الطرفية من خلال خوارزميات الذكاء الاصطناعي بناءً على البيانات الضخمة التاريخية، يدفع الأجهزة إلى إجراء معايرة راديو متميزة بناءً على نتائج تحليلات البيانات الضخمة، ويعرض جميع سجلات المعايرة ومكاسب المعايرة بوضوح. تشمل السجلات كلًا من معايرة الراديو الذكية وسجلات المعايرة المحلية. |
| حركة التطبيق تحليل | يحدد بدقة أكثر من 1000 تطبيق رئيسي من خلال تحديد هوية التطبيق، بما في ذلك Zoom وMicrosoft Teams وDingTalk وWeChat. يحدد التطبيقات التي يحددها المسؤول. يحلل حركة مرور التطبيقات على مستوى الشبكة وعدد المستخدمين بناءً على التطبيقات ويعرض استخدام التطبيق لكل مستخدم على صفحة رحلة العميل. يجمع إحصاءات حركة مرور التطبيقات من أبعاد الواجهات والأجهزة والمضيفين. القيود: تُدعم التطبيقات غير المشفرة RTP وTCP في سيناريوهات IPv4. تُدعم المفاتيح ومراكز التحكم (باستثناء مراكز التحكم الأصلية) من V200R020C10 والإصدارات اللاحقة. بالإضافة إلى ذلك، يدعم هذا الإصدار فقط سيناريوهات توجيه نفق AC، ويجب تمكين تحديد هوية التطبيق أو NetStream على الأجهزة. للحصول على تفاصيل المواصفات، راجع أداة استعلام مواصفات CampusInsight. |
| رؤى جودة التطبيق وتحليل QoE الضعيف | يستخدم تقنية eMDI الحصرية وخوارزميات الذكاء الاصطناعي لاكتشاف جودة التطبيقات السائدة في الوقت الفعلي وتحديد التطبيقات ذات جودة تجربة المستخدم (QoE) المنخفضة. يستخدم iPCA 2.0 لتنفيذ قياس جودة الشبكة بناءً على تدفقات الخدمة الفعلية وعرض مسار تدفقات الخدمة في الوقت الفعلي، بما في ذلك الأجهزة في الطرفين والأجهزة والمنافذ التي تمر من خلالها كل تدفق خدمة؛ يُجري تحليل وضعية الأخطاء عبر المسارات لتحديد الأجهزة أو المنافذ المعيبة بذكاء في فترة زمنية قصيرة. القيود: تُدعم تطبيقات RTP وTCP غير المشفرة في سيناريوهات IPv4. تُدعم المفاتيح، ووحدات التحكم (باستثناء وحدات التحكم الأصلية)، ونقاط الوصول من الإصدارات V200R020C10 وما بعده، ويجب تمكين eMDI وiPCA 2.0 على الأجهزة. للحصول على تفاصيل المواصفات، راجع أداة استعلام مواصفات CampusInsight. |
| تحديد الموقع اللاسلكي القائم على RSSI | يعرض خريطة حرارة توزيع العملاء بناءً على الفترة الزمنية المحددة. يسمح للمستخدمين بعرض مواقع جميع الأجهزة المفعّلة للواي-فاي، وموقع مستخدم واحد، والمسارات المتاحة ضمن الفترة المحددة. يُخفي عناوين MAC للأجهزة. يحدد مصادر التداخل للواي-فاي وغير الواي-فاي، بما في ذلك تحديد وعرض مواقع مصادر التداخل. يدعم تحليل موقع مستخدمي الواي-فاي، بما في ذلك إحصاءات اكتشاف المستخدمين الجدد والقدامى، وتوزيع التردد، وتوزيع مدة الاكتشاف، ومعدل التقاط المستخدم، ونسبة المستخدم المرتبط. القيود: يُدعم فقط تحديد الموقع الشبكي القائم على RSSI للواي-فاي. يُدعم فقط تحديد الموقع اللاسلكي الداخلي. دقة التحديد: < 10 م، 60٪ دقة (مسح راديو مستقل)، 50٪ دقة (مسح راديو غير مستقل)؛ تأخير التحديد: < 20 ثانية يمكن تخزين بيانات تحديد الموقع اللاسلكي لمدة أقصاها سبعة أيام. |
| تحليل استهلاك طاقة الشبكة | استنادًا إلى بيانات الشبكة التاريخية التي تُبلغ عنها الأجهزة، يحسب النظام الأجهزة التي تحتاج إلى توفير الطاقة وفترات الوقت لتوفير الطاقة. يمكن للمستخدمين الرجوع إلى الأوامر لتكوين وإصدار أوامر التحكم في تشغيل وإيقاف نقاط الوصول عبر المتحكم. يتم عرض بيانات استهلاك الطاقة والاتجاهات حسب الجهاز. يمكن تصور استهلاك الطاقة للمفاتيح، ووحدات التحكم، ونقاط الوصول. يمكن للمستخدمين اختيار أعلى 5 بيانات أو جميع البيانات. يتم عرض بيانات استهلاك الطاقة والاتجاهات حسب الموقع والمنطقة. يمكن للمستخدمين اختيار أعلى 5 بيانات أو جميع البيانات. يدعم اختيار فترات زمنية للمقارنة لعرض الطاقة. |
| إدراك مكاني NetwSpatialork | استنادًا إلى البيانات التاريخية لتواجد الأشخاص التي تُبلغ عنها الأجهزة، يمكن للنظام جمع إحصاءات حول ما إذا كان هناك وجود أشخاص أم لا في المناطق المخططة للطوابق. يمكن للنظام عرض وجود أو غياب الأشخاص والاتجاه في الموقع وعلى مستوى المنطقة والطابق بناءً على المنطقة المخططة. يدعم النظام ضبط تكوينات كشف التسلل ذات الدخول العالي بناءً على المنطقة المخططة ودفع إنذارات التسلل عندما يتسلل الأشخاص. |
| حزمة القيمة المضافة لمساعد تشغيل الشبكة | التكامل مع الخرائط الرقمية لحل مشكلات الشبكة بسرعة. من خلال العمليات والصيانة الحوارية، تنفيذ O&M ذكي لفحوصات صحة الشبكة، استكشاف أخطاء المستخدم، استعلامات جودة التطبيقات، ومقاييس مراقبة الأجهزة. |
| وكيل تحسين Wi-Fi | يدعم إنشاء أهداف تحسين لمناطق الموقع، اختيار استراتيجيات التحسين، وتعيين عتبات المراقبة. يعرض المهام المستهدفة التي تم إنشاؤها وتفاصيل تحقيق الهدف. تُظهر حالة جودة الخدمة العامة كحالة الهدف، مع عرض شروط الامتثال بشكل منفصل عبر أربعة أبعاد: قوة الإشارة، عرض النطاق الترددي للتحميل، معدل نجاح التجوال، ومعدل التداخل. يراقب cockpit تلقائيًا الخط الزمني لعرض الأحداث خلال فترات زمنية مختلفة. |
(1) واجهة برمجة تطبيقات NBI RESTful: تفتح بيانات الموارد (الجهاز، الواجهة، الرابط، وبيانات اللوحات)، بيانات الصحة (قضايا الصحة وبيانات تقييم الصحة) وبيانات جلسة الطرفية للأنظمة الخارجية.
(2) SNMP NBI: تقارير بيانات الإنذار إلى نظام طرف ثالث عبر SNMP.
(3) Kafka NBI: يستهلك البيانات التي يجمعها CampusInsight عبر التليمترية من خلال واجهة برمجة التطبيقات المستهلكة التي يوفرها Kafka.
القيود:
القيود:
القيود:
من العائلة نفسها
iMaster NCE-Campusيُبسّط iMaster NCE-Campus من Huawei إدارة الشبكة الافتراضية والآلات الافتراضية (VMs)، مما يجعل توفير الخدمات والعمليات والصيانة (O&M) أسهل وأسرع.