تخزين OceanStor Pacific للطب الشرعي الرقمي

إدخال علم الأمراض الرقمي

قامت التكنولوجيا الرقمية بتحويل شامل لطرق التشخيص في علم الأمراض الطبي، محدثة النموذج القديم الذي استخدم لقرون الميكروسكوبات كأداة رئيسية للملاحظة.

الآن، يلعب علم الأمراض الرقمي — المنتشر بالفعل في تشخيص الأمراض، والذكاء الاصطناعي في علم الأمراض (AI)، والتشخيص متعدد الوسائط، والاستشارة والتعليم عن بُعد في علم الأمراض — دورًا مهمًا في حل مجموعة متنوعة من القضايا التي ظهرت في عصر البيانات، من عوائق مشاركة المعلومات إلى التوزيع غير المتساوي للموارد والخبرات.

ذلك لأن علم الأمراض الرقمي مجهز للتعامل مع أحجام بيانات كبيرة، حيث يبلغ الزيادة السنوية لبيانات الأمراض في المستشفيات الجامعية من الدرجة أ ما بين 1–3 بيتابايت كل سنة: معدل نمو سنوي يتراوح بين 20–30٪.

تُعزّز الأدوات الرقمية أيضًا التكامل الشامل للخدمات، بدمج الخدمة وأنظمة العملية الكاملة، وتنفيذ الرقمنة الإدارية وفقًا لـ CNAS. كما يتم تلبية احتياجات التخزين الطويل الأمد للبيانات، نظرًا لأن بيانات الأمراض تحتاج إلى الاحتفاظ بها لأكثر من 15 أو حتى 30 سنة. وأخيرًا، يتغلب علم الأمراض الرقمي على مشكلات مشاركة البيانات، حيث يمكن أن تؤدي المصادر المتنوعة إلى تشتت البيانات.

في الواقع، يتيح علم الأمراض الرقمي الآن نقل المعلومات في الوقت الحقيقي، وترقية قدرات التشخيص، وتحسين الرعاية الطبية بشكل عام. فهو يعالج بطء قراءة الصور ومشكلات تجميد الطرق التقليدية، التي تكافح للتعامل مع حجم ملفات الشرائح التي تتراوح بين 1–3 جيجابايت.