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B.E.S.T. Network

Huawei . Network est une solution de planification et d’optimisation réseau qui se concentre sur l’exploration de la valeur métier des réseaux clients à partir d’une analyse de big data basée sur la plateforme. B.E.S.T. Network décompose les indicateurs business, expérience et performance pour s’adapter aux objectifs de développement réseau des opérateurs, délivre une expérience réseau différenciée aux utilisateurs finaux, permet une construction réseau axée sur la valeur, favorise la croissance des utilisateurs, du trafic et des services, et aide les opérateurs à réussir.

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Valeur commerciale

Évolution fluide du réseau
Utilise l’intelligence artificielle (IA) et les technologies big data pour construire des réseaux 5G basés sur des réseaux 4G optimaux.
Exploitation réseau efficace
Utilise un espace de travail opérationnel numérique pour intégrer « planification, construction, maintenance, optimisation et exploitation » et permettre la transformation numérique des opérations réseau.
Expérience réseau différenciée
Améliore le classement de référence des opérateurs et offre une expérience différenciée en VoLTE, vidéos mobiles et services de jeux mobiles.
Excellente performance réseau
Assure d'excellentes performances réseau 2G/3G/4G grâce à une planification précise du réseau, à l'optimisation des fréquences radio (RF) et à la gestion et amélioration des performances du réseau.

Solutions

Planification et optimisation du réseau 5G
Améliore les retours sur investissement des sites en utilisant des technologies de planification réseau, telles que la plateforme de convergence big data, le modèle de propagation iRayce, le GPU Turbo et la simulation 3D super. Optimise le débit réseau et l’expérience de service des utilisateurs finaux grâce à des technologies d’optimisation réseau, telles que la combinaison optimale de paramètres du Massive MIMO, les chaînes d’itinérance optimales 4G/5G, la mesure et la prévision de l’information d’état de canal (CSI) basée sur l’appareil-réseau-puce, les algorithmes de simulation basés sur RANK et la modélisation 3D de la localisation et cartographie simultanées (SLAM).
CWR@Digital
Numérise la planification et la construction du réseau en se basant sur les processus de service des opérateurs, et conduit la transformation numérique des opérations de réseau mobile. Fournit des plans spécifiques à chaque scénario pour aider les opérateurs à réussir commercialement. Les scénarios pris en charge comprennent la migration des utilisateurs 2G/3G vers la 4G, l'assurance d'une expérience utilisateur à forte valeur ajoutée, l'intégration planification-construction-maintenance-optimisation 4G, la construction de réseaux 5G axés sur la valeur, et l'analyse des bâtiments à forte valeur.
Amélioration du classement de référence
Décompose les indicateurs de classement, identifie les écarts, prévoit les scores et met en œuvre une optimisation spécialisée pour améliorer rapidement les scores de référence des opérateurs et la compétitivité de leur marque.
VoLTE supérieur
Construit des indicateurs métriques de service vocal E2E. Évalue les problèmes d'expérience du service vocal, et démarque, localise, résout et clôture les problèmes en mode E2E en utilisant l'association multi-sources de données, la détection par fenêtre glissante et les mécanismes de détection de voix interrompue. Améliore l'expérience vocale haute définition (HD) et prend en charge le provisionnement des services.
Vidéo mobile supérieure
Orienté vers les scénarios de classement d'expérience vidéo tierce, d'expérience vidéo auto-gérée et d'expérience vidéo OTT. Il établit une cartographie entre l'expérience vidéo et les éléments du réseau, redéfinit les normes de construction du réseau des opérateurs afin de fournir une expérience vidéo optimale en utilisant des technologies clés, telles que la modélisation big data, l'association multi-sources de données et le découpage affiné.
Jeux mobiles supérieurs
Conçu pour les jeux de type MOBA (multiplayer online battle arena). Analyse et modélise avec précision les caractéristiques du service, identifie les faibles qualités E2E et contrôle ainsi que garantit les politiques de qualité de service (QoS) afin d’améliorer l’expérience utilisateur pour les services sensibles à la latence.
Planification précise
Obtenez des informations sur les problèmes de couverture faible en évaluant géographiquement les données basées sur la Minimisation des Tests de Conduite (MDT) ou les données OTT et en distinguant le trafic intérieur et extérieur. Utilise un algorithme de réseau neuronal pour prévoir le trafic des cellules, et fait correspondre avec précision les résultats prévisionnels aux tendances de développement du trafic grâce à la prévision multivariée de séries temporelles et à l’évaluation du trafic supprimé. Utilise l’algorithme d’optimisation itérative parallèle pour améliorer la précision de la planification des sites et réduire les redondances.
Optimisation RF
Prend en charge l'optimisation RF 2G/3G/4G/5G et la livraison. Introduit une plateforme de livraison numérique et des appareils de livraison numériques. Utilise les unités de téléphone sonde (PHU), la planification cellulaire automatique (ACP) et les méthodes d'optimisation sans DT pour améliorer l'efficacité de l'optimisation RF. Cela accélère la mise sur le marché (GTM) des réseaux, maximise le retour sur investissement (ROI) des opérateurs et optimise les performances de base du réseau.
Gestion des performances réseau
Rationalise les plateformes de gestion des performances réseau (NPM), digitalise le NPM et automatise les flux de services. Cela améliore l'efficacité opérationnelle et la qualité, génère des alertes et résout rapidement les problèmes de performance réseau dans des scénarios complexes, assurant ainsi une performance réseau stable.
Amélioration des performances réseau
Utilise l'IA pour mettre en œuvre une analyse fine des problèmes réseau et un appariement intelligent des paramètres de scénario. Cela aide à identifier précisément les points douloureux du réseau, améliore les performances du réseau et élimine les goulets d'étranglement traditionnels d'optimisation en termes de précision, d'exactitude et de scénarios limités.
GENEX Discovery
Il s'agit d'une plateforme d'observation et d'analyse géographique des réseaux sans fil. Basée sur les mégadonnées réseau, des algorithmes de localisation géographique précis et l'expérience mondiale de Huawei, GENEX Discovery identifie et analyse automatiquement les problèmes de performance du réseau sans fil, et améliore l'efficacité de la planification et de l'optimisation du réseau.