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Contrôle des risques numériques
Calcul en temps réel, règles dynamiques et modèles permettent une lutte anti-fraude intelligente
Protéger et favoriser l’innovation financière grâce à l’anti-fraude en temps réel
La numérisation apporte de nombreux avantages pour la finance, mais elle entraîne également une large gamme de nouveaux risques de fraude. Les systèmes anti-fraude traditionnels manquent de moyens pour prévenir et atténuer ces nouvelles menaces, exposant les institutions financières à des risques réels.
La solution conjointe anti-fraude en temps réel de Huawei protège les différents aspects de la finance numérique grâce à des technologies telles que le Big Data, l'intelligence artificielle (IA) et les graphes de connaissances, aidant les institutions financières à mettre rapidement en place une solution anti-fraude conjointe, adaptative, quantifiable et intelligente.
Architecture
Avantages
Taux d’exactitude d’interception anti-fraude > 95 %
Couverture de données omnicanal : banque mobile, distributeur, guichet, etc.
Interception anti-fraude de bout en bout en 50 ms
Produits
Lac de données cloud-native (MRS)
Le service MapReduce (MRS) fournit des composants big data haute performance basés sur Hadoop, tels que Hudi, ClickHouse, Spark, Flink, Kafka et HBase, pour les lacs de données, les entrepôts de données, l’intelligence économique, l’IA et plus encore. MRS est disponible à la fois pour les clouds hybrides et publics. Sur les clouds hybrides, une architecture cloud-native unique exécute des lacs de données hors ligne, en temps réel et logiques, permettant une transformation intelligente. Sur les clouds publics, vous pouvez rapidement créer une plateforme big data ouverte, sécurisée et fiable tout-en-un à faible coût.
Huawei Cloud Stack (HCS)
Huawei Cloud Stack (HCS) s’adapte à votre structure organisationnelle et à vos processus métier, servant de solution cloud intégrée unique pour l’ensemble de vos besoins.
Service d’entrepôt de données (DWS)
Éliminez la nécessité de gérer ou de surveiller manuellement les bases de données avec le Data Warehouse Service (DWS), une base de données de traitement en ligne qui utilise une infrastructure et une plateforme cloud publiques pour fournir des services de bases de données analytiques évolutifs, entièrement gérés et prêts à l’emploi.
GES
Interrogez et analysez les données à structure de graphe basées sur diverses relations avec Graph Engine Service (GES), le premier moteur de graphe natif distribué commercial chinois doté de droits de propriété intellectuelle indépendants. GES est spécialement adapté aux scénarios nécessitant l’analyse de données relationnelles riches, notamment les applications sociales, l’analyse des relations d’entreprise, le contrôle des risques, les recommandations et les applications anti-fraude.