Solution de détection de périmètre pour chemin de fer intelligent

Solution de détection périmétrique du chemin de fer intelligent de Huawei

Les environnements complexes le long des voies ferrées rendent difficile la détection précise des intrusions externes lorsqu’on n’utilise qu’une seule technologie. Huawei a lancé la Smart Railway Perimeter Detection Solution pour protéger les opérations de ligne. En sélectionnant la technologie adaptée à chaque scénario, la solution exploite la conscience multidimensionnelle, la convergence multi-technologies et l’activation de l’IA pour détecter avec précision les intrusions et générer des alarmes en temps réel. Elle augmente l’efficacité globale d’inspection de 50 %.

Détection en temps réel des intrusions, dommages et autres incidents grâce aux fibres optiques à détection de vibration et aux caméras intelligentes

Pour les scénarios à risque tels que le franchissement de la clôture, la rupture de clôture et le vol, des fibres optiques à détection de vibration et des caméras intelligentes sont utilisées. Les dispositifs de détection optique servent à identifier et analyser les ondes de vibration des intrusions, et à localiser précisément les intrusions, filtrant intelligemment les intrusions parasites, les caméras dôme intelligentes examinent et analysent en temps réel les comportements d’intrusion en ligne et déclenchent des alarmes, affichant la localisation de la cible d’intrusion sur la carte GIS, facilitant la prise en charge des intrusions et garantissant la sécurité du périmètre ferroviaire.

Détection en temps réel des intrusions à l’aide de caméras existantes

L'IA permet aux caméras de détecter en temps réel des scénarios d'intrusion, tels que des chutes de roches et des coulées de débris, elle analysera en temps réel à la périphérie, et révisera dans le cloud. Les exceptions seront signalées à la périphérie, et seront continuellement apprises dans le cloud. Les coulées de débris, les catastrophes de pluie et de neige peuvent être averties tôt de manière efficace.