Logiciel de gestion, de contrôle et d’analyse réseau
Huawei iMaster NCE-FabricInsight
Huawei iMaster NCE-FabricInsight est une plateforme d'analyse intelligente conçue pour les réseaux de centres de données. Elle offre aux utilisateurs une analyse intelligente omniprésente et une visualisation des applications réseau, supprimant la frontière entre les applications et les réseaux. iMaster NCE-FabricInsight utilise également la télémétrie pour collecter les flux d'applications et les données réseau dans tous les scénarios, détecte en temps réel la qualité des applications clés, diagnostique les chemins réseau traversés par les applications en mode un clic, et démarque et localise rapidement les pannes. De plus, elle exploite la capacité du modèle de base IA pour mettre en œuvre une FAQ unique pour les données du réseau et le traitement automatique des pannes réseau, garantissant une expérience de service ultime 24 h/24 et 7 j/7 et faisant passer la O&M du réseau à une nouvelle ère d'autonomie intelligente.
Évaluation de la santé du réseau
Dépannage intégré application-réseau
Exploitation et maintenance intelligentes basées sur l’IA
Caractéristiques
| Évaluation complète de la santé du réseau | Effectue une modélisation à l’échelle du réseau basée sur le graphe de connaissances, assure une garantie de qualité du réseau 24 h/24 et 7 j/7, visualise l’état des ressources à l’échelle du réseau et analyse les indicateurs de performance tels que le trafic, la bande passante et la perte de paquets. Détecte dynamiquement et signale de manière proactive les indicateurs clés anormaux. Envoie des rapports d’évaluation de santé en temps réel ou périodiquement, aidant le personnel O&M à identifier les réseaux et à améliorer l’efficacité O&M ainsi que la qualité de l’expérience de service. |
|---|---|
| Visualisation du réseau basée sur la télémétrie dans tous les scénarios | Collecte des statistiques sur des métriques telles que les appareils, les cartes, les files d’attente, les interfaces et les entrées via gRPC et affiche la plage de référence dynamique de chaque métrique à l’aide d’un algorithme d’apprentissage automatique. Ainsi, le moment où l’anomalie de référence se produit peut être rapidement localisé et les problèmes peuvent être identifiés de manière proactive avant l’interruption des services. Associe automatiquement le point d’anomalie au flux de services affecté, permettant aux utilisateurs de visualiser les données de comportement du flux qui traversent l’appareil et présentent des échecs d’établissement de connexion au moment de l’anomalie. |
| Analyseur IP | Fournit un analyseur IP pour connaître rapidement le nombre de VM en ligne et la répartition des N principaux commutateurs connectés aux VM, aidant les administrateurs réseau à planifier efficacement les ressources à l'avance. Prend en charge la gestion du cycle de vie complet des VM sur l'ensemble du réseau, affiche en temps réel les déconnexions, migrations et connexions des VM, et fournit une analyse instantanée des adresses IP à l'échelle du réseau. Il compare également toutes les modifications d'adresses IP avant et après les changements du réseau, et vérifie si des exceptions telles que la déconnexion d'une VM se produisent. |
| Visibilité des changements du réseau | Fournit la gestion des instantanés du réseau et prend en charge la synchronisation automatique et manuelle des instantanés à partir de 17 dimensions, incluant la configuration des appareils, les entrées, la topologie, la capacité et les performances. Analyse automatiquement les différences avant et après les changements, et affiche clairement les résultats de la détection. |
| "1-3-5" dépannage | Exploite la télémétrie pour collecter des données sur les plans de gestion, de transmission et de données de l’ensemble du réseau dans tous les scénarios, et détecte les exceptions en moins d’une minute. Utilise le graphe de connaissances pour identifier automatiquement les causes profondes des pannes et les risques potentiels en moins de trois minutes et fournit des suggestions de rectification efficaces. Collabore avec iMaster NCE-Fabric pour recommander des plans de traitement des pannes, permettant de corriger rapidement les pannes typiques en moins de cinq minutes. |
| Traçage intelligent de la source de journaux massifs | Fournit des capacités d'inférence rapide et d'agrégation des journaux, identifie rapidement les causes racines grâce au graphe de connaissances et aux algorithmes d'IA, affiche les chemins de propagation des pannes et détermine l'étendue de l'impact. Cela dépend peu de l'expérience des experts et améliore considérablement l'efficacité de l'analyse. |
| Évaluation des risques | Effectue une inférence et une analyse de la fiabilité, de la cohérence, de la charge de performance, de la capacité et de la stabilité des réseaux de centres de données basées sur une modélisation réseau systématique et fournit une évaluation des risques réseau ainsi que des suggestions de maintenance prédictive. Lors de l’inspection de la santé du réseau, le produit permet au personnel O&M d’utiliser la fonction d’évaluation des risques pour identifier à l’avance les risques réseau et les traiter avant que les services ne soient affectés, garantissant ainsi la qualité du service réseau. |
| Analyse intelligente des journaux à l’échelle du réseau | Visualise les événements de journalisation à l’échelle du réseau, y compris les tendances multidimensionnelles, les statistiques de distribution et les détails de la couche 0 à la couche 6. Prend en charge la réduction du bruit et la convergence des journaux anormaux. Concrètement, il propose plus de 200 règles d’agrégation et de nettoyage par défaut prédéfinies, ainsi que des règles définies par l'utilisateur, améliorant l’efficacité de l’analyse des journaux. |
| Diagnostic d'urgence | FabricInsight effectue un miroir complet des flux sur les nœuds réseau clés et un miroir de paquets ERSPAN sur tous les nœuds réseau afin de rechercher les chemins de transmission des flux de service réels dans l’ensemble du centre de données, en se basant sur les adresses IP source et destination. Il identifie également l’état des objets tels que les appareils, les interfaces et les liaisons le long des chemins, réalise une analyse de corrélation entre les applications et les réseaux ainsi qu’un diagnostic en un clic de la connectivité des applications et des défauts de mauvaise qualité. Il fournit l’état du chemin réseau et les paquets réels échangés entre les applications comme preuve, garantissant des données fiables et traçables. |
| Assurance de service | FabricInsight met en œuvre une surveillance intégrée des applications et du réseau basée sur xFlow (analyse intelligente de flux complet) et les capacités de surveillance du réseau. Il surveille en temps réel plus de 140 indicateurs de performance (plus de 70 indicateurs réseau centrés sur les appareils et plus de 70 indicateurs d’application centrés sur les flux) afin d’évaluer de manière proactive l’expérience des applications et la qualité du réseau d’un système unique. Il pré-définit également des vues de service clés pour les services majeurs et clarifie les chaînes d’appels lors des interactions de service, telles que les services de paiement et de prêt personnel, en assurant une surveillance de la qualité de service en temps réel des applications au réseau. |
| Q&R intelligentes | Fournit une Q&R en langage naturel pour interroger rapidement les données d’exploitation et de maintenance d’iMaster NCE-FabricInsight et d’autres systèmes, réalisant une Q&R unique pour les données d’exploitation inter-systèmes. |
| Gestion automatique des défauts | Basés sur l’expérience étendue de Huawei en O&M réseau, les CoT pour les scénarios de pannes courantes sont préconfigurés afin d’assurer la détection et l’analyse automatiques des pannes réseau typiques ainsi que des recommandations de résolution. De plus, le système peut apprendre l’expérience de traitement des pannes des clients et générer automatiquement des CoT de gestion des pannes via le langage naturel, mettant en œuvre une analyse et une prise en charge automatiques des pannes à travers les systèmes. |
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