Sécurité réseau
Systèmes de protection DDoS AntiDDoS1000 Series
Le système de protection DDoS AntiDDoS1000 de Huawei utilise la technologie d'analyse de Big Data et prend en charge la modélisation de plus de 60 types de trafic réseau afin d'offrir une réponse en quelques secondes aux attaques et une protection complète contre plus de 100 types d'attaques. Le système AntiDDoS1000 peut être déployé sur un réseau utilisateur en mode en ligne pour lutter contre les attaques d'application et volumétriques en temps réel. Lorsque le trafic d'attaque dépasse la bande passante ou la capacité de défense d'un dispositif de nettoyage local, l'AntiDDoS1000 s'associe au dispositif AntiDDoS de l'opérateur ou du fournisseur de service Internet en amont pour bloquer les attaques par saturation et ainsi garantir la continuité du service.

Protection anti-DDoS précise
Plus de 60 modèles de trafic, défense contre plus de 100 types d'attaques DDoS, réponse aux attaques en quelques secondes.
Protection en ligne
Déploiement en ligne offrant une protection contre les attaques d'application et volumétriques
Défense en couches
Association avec des dispositifs anti-DDoS des opérateurs ou fournisseurs de service Internet en amont pour bloquer les attaques par saturation.
Caractéristiques · AntiDDoS1825
| Débit | Jusqu'à 20 Gbit/s |
|---|---|
| Interfaces standard | 2×40GE(QSFP+) + 12×10GE(SPF+) + 16×GE(RJ45) |
| Dimensions (H x L x P) | 43,6 × 442 × 420 mm (1U) |
| Poids | 7,6 kg |
Caractéristiques · AntiDDoS1880
| Débit | Jusqu'à 80 Gbit/s |
|---|---|
| Interfaces standard | 2×100GE (QSFP28) + 2×40GE (QSFP+) + 20×10GE (SFP+) |
| Dimensions (H x L x P) | 44,4 × 442 × 600 mm (1U) |
| Poids | 12 kg |
Caractéristiques
| Modes de déploiement | « In-line » ; « Off-line » (défense statique) ; « Off-line » (défense dynamique) |
|---|---|
| Fonctions | Options de détection ou de nettoyage |
| Caractéristiques de défense DDoS | Défense contre les attaques d'abus de protocole Défense contre les attaques d'indicateur d'erreur Land, Fraggle, Smurf, WinNuke, Ping of Death, Teardrop et TCP Protection d'applications Web Défense contre les attaques par saturation HTTP GET, saturation HTTP POST, en-tête lent HTTP, publication lente HTTP, saturation HTTPS, DoS/DDoS SSL, amplification de réflexion WordPress, RUDY et LOIC ; vérification de la validité des paquets. Défense contre les attaques par balayage et détection (« sniffing ») Défense contre les attaques de balayage de port et d'adresse et les attaques basées sur des paquets Tracert et des options IP, dont IP source route, l'horodatage et l'enregistrement de route Protection d'application DNS Défense contre les attaques par saturation de requêtes DNS, saturation de réponses DNS et pollution de cache DNS ; limite de source Défense contre les attaques de type réseau Défense contre les attaques par saturation SYN, saturation SYN-ACK, saturation ACK, saturation FIN, saturation RST, saturation de fragment TCP, saturation UDP, saturation de fragment UDP, saturation IP, saturation ICMP, saturation de connexion TCP, sockstress, retransmission TCP et connexion vide TCP Protection d'application SIP Défense contre les attaques par saturation SIP/méthodes SIP, y compris les attaques par saturation d'inscription, de désinscription, d'authentification et d'appel ; limite de source Défense contre les attaques par amplification de réflexion de type UDP Défense contre les attaques par amplification de réflexion NTP, DNS, SSDP, Chargen, TFTP, SNMP, NetBIOS, QOTD, Quake Network Protocol, Portmapper, Microsoft SQL Resolution Service, RIPv1 et Steam Filtre Filtres de paquet IP, TCP, UDP, ICMP, DNS, SIP et HTTP Filtrage géolocalisé Blocage ou limite de trafic en fonction de l'emplacement de l'adresse IP source Base de données de signatures d'attaque Bases de données de signatures d'attaque RUDY, slowhttptest, slowloris, LOIC, AnonCannon, RefRef, ApacheKill et ApacheBench ; actualisation hebdomadaire automatique de ces bases de données de signatures Réputation IP Suivi des 5 millions de « zombies » les plus actifs et mise à jour quotidienne automatique de la base de données de réputation IP pour bloquer les attaques rapidement ; apprentissage de réputation IP en accès local pour créer une réputation IP dynamique basée sur des sessions de services locaux, pour transférer rapidement le trafic d'accès aux services et améliorer l'expérience utilisateur |
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