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Solution de stockage pour l'analyse de données financières

Débloquez toute la valeur de vos données et avancez vers la convergence du big data et de l'IA.

Plateforme d'analyse de données financières : propulsez la prochaine vague de croissance

Les plateformes d’analyse de données financières sont aujourd’hui le moteur du secteur bancaire, alimentant de nouveaux services tels que le marketing de précision et le contrôle des risques numériques. Pour les solutions traditionnelles de stockage-calcul couplées basées sur Hadoop natif, c’est un problème majeur du fait de leur évolutivité limitée, de leur faible taux d’utilisation des ressources et de l’absence de prise en charge de la mobilité inter-région. En bref, à l’ère de l’intelligence artificielle (IA), ces solutions sont déjà largement obsolètes.

Et la réponse ? La solution de stockage d’analyse de données financières de Huawei utilise un stockage évolutif professionnel et une architecture découplée stockage-calcul pour offrir des économies de coûts remarquables, une fiabilité robuste et une évolutivité sans effort. Avec la prise en charge des protocoles Simple Storage Service (S3) et Hadoop Distributed File System (HDFS), cette solution s’interconnecte de manière transparente avec les plateformes big data grand public, permettant aux entreprises d’évoluer facilement vers des lacs de données IA et d’accélérer efficacement le passage de l’industrie financière vers la convergence données-IA.

  • Architecture

    Architecture

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Avantages

  • Storage-Compute Decoupling for Lower TCO

    Découplage stockage-calcul pour réduire le TCO

    Architecture découplée : extension des ressources à la demande.

    Codage d’effacement élastique (EC) : utilisation des ressources 1,75 × supérieure à la méthode multi-copie.

    2 U, matériel haute densité 36 slots : densité de slots 1,5 × supérieure aux offres industrielles grand public

  • High Data Security and Reliability with Zero Data Loss

    Sécurité et fiabilité élevées des données avec zéro perte de données

    Configuration multi-active sur 2 à 12 sites avec EC inter-sites.

    Fiabilité de 99,9999 %, RPO = 0, visibilité et disponibilité des données à distance.

  • Convergence of Data Lakes, Warehouses, and AI for Seamless Evolution

    Convergence des lacs de données, entrepôts et IA pour une évolution fluide

    Format de données unifié, permettant à une copie de données d'être partagée par plusieurs charges de travail.

    Extension sans effort et évolution fluide.

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