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Solution de lac de données RDM pour l’éducation et la recherche scientifique
Gérez efficacement et équitablement d'énormes volumes de données de recherche.
Principes FAIR et objectifs de la gestion des données de recherche (RDM)
Les principes FAIR sont des directives reconnues internationalement qui sous-tendent une gestion efficace des données de recherche (RDM). Garantir que les données soient FAIR (Faciles à trouver, Accessibles, Interopérables et Réutilisables) aide à assurer l'intégrité, l'utilisabilité et la sécurité du stockage des données scientifiques.
La gestion des données de recherche (RDM) est un sujet majeur de la science moderne qui dépasse la collecte et le stockage conventionnels des données. Elle englobe tous les processus nécessaires liés aux flux de données afin de garantir que les données puissent être collectées, stockées et analysées en toute sécurité tout en restant utilisables sur de longues périodes.
Défis pour le RDM
Capacité de stockage insuffisante
• Le volume de données augmente de façon explosive, des pétaoctets aux exaoctets.
• Un nombre massif de gros fichiers sur des plateformes ouvertes doit être conservé en toute sécurité pendant au moins 10 ans.
• Plusieurs copies sont utilisées pour la reprise après sinistre, entraînant une utilisation de l’espace inférieure à 30 %.
Silos de données
• Le partage de données entre universités et institutions reste difficile, entravant la collaboration interdisciplinaire, interinstitutionnelle et transfrontalière essentielle à l'avancement de la science ouverte.
• Divers scénarios HPC et flux de travail de recherche hétérogènes ainsi que des données impliquant un traitement complexe et des protocoles divers.
Gestion complexe
• La diversité des dispositifs de stockage utilisés dans les universités et les instituts entraîne divers modes d'accès et augmente la complexité de gestion.
• L’absence de gestion unifiée des métadonnées entrave la récupération efficace des données dans la recherche thématique, les projets interdisciplinaires, le nettoyage des données et la recherche collaborative.
• L'absence de mécanismes sécurisés de partage de données rend difficile d'assurer la confidentialité, la sécurité et la conformité réglementaire des données à forte valeur ajoutée.
Architecture
La solution Education and Scientific Research RDM Data Lake est conçue pour les scénarios d’éducation et de recherche scientifique. Basée sur la plateforme de gestion de données iMaster DME et le stockage évolutif tout-flash OceanStor Pacific, la solution permet une gestion efficace du RDM. Elle utilise les technologies uniques de l’industrie : synchronisation multi-active à 3 sites et asynchrone multi-active à 12 sites, basées sur le protocole objet S3, pour offrir à la fois un partage flexible des données de recherche et une récupération fiable en cas de sinistre, ainsi qu’une mobilité des données à la demande entre la plateforme HPC et le lac de données RDM. La solution permet également la récupération de dizaines de milliards de fichiers en quelques secondes grâce à iMaster DME (Omni-Dataverse) pour la planification unifiée des données à travers les centres de données et les clusters.
Avantages
Haute densité & vert
• Densité de capacité élevée : le pool de performances héberge 36 × 61,44 To SSD dans un espace de 2 U et le pool de capacité héberge 120 disques dans un espace de 5 U.
• Utilisation de capacité inégalée : un EC à haut ratio dans un seul cluster atteint 91,6 % d’utilisation. HyperGeoEC entre clusters garantit que seuls les fragments EC sont stockés.
Partage interrégional
• Dans les universités et institutions : EC peut être déployé sur jusqu'à 12 sites, les données étant accessibles depuis n'importe quel site.
• Entre les plateformes RDM et HPC : SmartSync permet la synchronisation et la mobilité des données entre les pools de services.
• Partage de données inter-services : l'interopérabilité multi-protocole transparente permet à plusieurs services d'accéder à une copie unique de données, éliminant le gaspillage de ressources causé par les copies multiples.
Gestion unifiée
• Sécurité des données solide : les mesures WORM et de chiffrement des données protègent les données contre les modifications non autorisées ou les accès malveillants.
• Facilité d’utilisation : Une vaste bibliothèque d’API prend en charge l’intégration de différentes applications, et les interfaces d’auto-gestion des locataires facilitent la gestion à la demande pour diverses organisations.
Produits
OceanStor Pacific 9928
Chaque châssis de 2 U héberge 1 nœud et 36 baies disque compatibles avec des SSD NVMe de la taille d’une paume, d’une capacité allant jusqu’à 61,44 TB. Chaque nœud fournit jusqu’à 150 GB/s de bande passante et 3 millions d’IOPS.
OceanStor Pacific 9920
OceanStor Pacific 9920 est un produit de stockage scale-out tout-flash optimisé pour les performances. OceanStor Pacific 9920 est idéal pour des applications telles que les pools de ressources de virtualisation/cloud, les bases de données, le calcul haute performance et l’analyse de big data.
OceanStor Pacific 9550
Un système de stockage évolutif à grande capacité qui accueille 120 disques par châssis 5U, offrant une excellente rentabilité et évolutivité, et prenant en charge des charges de travail de données non structurées à grande échelle.
OceanStor Pacific 9546
OceanStor Pacific 9546 est un produit de stockage scale-out équilibré. OceanStor Pacific 9546 est idéal pour des applications telles que le calcul haute performance, l’analyse de big data et la sauvegarde massive de données ainsi que l’archivage.